打破壁垄,方波算法的局限与弦波算法的优势--【其利天下】

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目前市面上的无刷小风扇大多采用方波算法,存在噪音大等痛点。在一个星期前,弦波算法的小风扇尚未出现,但是现在其利天下技术有限公司已率先布局,采用FOC算法,即弦波算法,有望打破这一局限。

一、方波算法的缺点

转矩波动大:方波控制在换相时电流会突变,导致转矩脉动,影响电机平稳运行,噪声也大。

电流噪声大:由于换相时电流突变,在电机运行时会产生明显的 “吱吱吱” 的电流声,影响使用体验

效率较低:方波控制方式下,电机绕组中的电流波形为方波,含有较多谐波成分,谐波电流会增加电机的损耗,降低电机效率,且在低速运行时效率会显著降低。

控制精度有限:方波控制算法相对简单,难以实现高精度的速度控制和位置控制,不适用于对控制精度要求较高的应用场景。

硬件成本节省有限:虽然方波控制算法简单,硬件成本相对较低,但随着技术发展和市场竞争,其成本优势逐渐减小,而其性能上的不足在一些高端应用中逐渐凸显。

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二、其利天下 FOC 算法无刷小风扇方案

控制精度高:FOC 算法通过精确控制磁场大小与方向,使电机定子磁场与转子磁场时刻保持在 90°,实现一定电流下的最大转矩输出,能实现高精度的速度控制、位置控制和力矩控制,可精确调节风扇转速,满足不同风速需求。

噪声低:FOC 算法控制电流为平滑的弦波,无方波换相时的电流突变,转矩波动小,电机振动小,运行时噪声低,搭配优化的电路设计和高品质电机,可将噪音严控在 28dB 以内,为用户营造安静舒适的环境。

效率高:FOC 算法可根据电机的实时负载情况,动态调整电源输出,优化电机的供电电流和电压,实现智能节能,相比传统方案综合节能率可达 40%,在不同负载条件下都能保持较高的能效比,延长续航时间。

动态响应快:FOC 算法能实时监测电机的运行状态,并快速调整控制策略,以适应负载的变化,确保电机在不同工况下都能稳定运行,快速响应用户操作,如调节风速时能迅速达到设定转速。

安全性高:闭环驱动系统与参数不敏感电机观测器协同工作,保障高负载下的稳定运行,同时具备过载保护功能,在风扇意外卡住等异常情况下,可自动切断电源,保护电机及相关电路,延长产品使用寿命。

三、总结

方波算法虽助力无刷小风扇降低成本,但存在诸多弊端。我司司率先采用FOC算法(弦波算法),在噪音控制、能效提升及运行稳定性等方面表现出色。测试数据表明,FOC算法可将噪音严控在28dB以内,综合节能率达40%。这不仅解决了传统无刷小风扇的痛点,更为行业提供了新的技术方向。

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